Analityka Webowa – Fakty Ludzie Pieniadze<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\nWa\u017cne, \u017ceby\u015b pami\u0119ta\u0142, \u017ce decyzje jakie podejmuj\u0105 u\u017cytkownicy w interakcji z Twoim serwisem internetowym s\u0105 zale\u017cne od Twoich decyzji biznesowych w oparciu o kluczowe wska\u017aniki efektywno\u015bci (KPI<\/strong>). <\/p>\n\n\n\nAnaliza stron internetowych powinna zatem zawiera\u0107 Insighty dotycz\u0105ce zar\u00f3wno u\u017cyteczno\u015bci samej strony (Web Usability<\/b>) jak i zachowa\u0144 u\u017cytkownik\u00f3w (User Experience<\/b>) w celu \u0142atwiejszego przykucia, pozyskania i zatrzymania uwagi potencjalnego konsumenta, aby w konsekwencji zwi\u0119ksza\u0107 Lifetime Value klienta (LV<\/strong>). <\/p>\n\n\n\n<\/span>Czym jest analityka webowa?<\/b> <\/span><\/h2>\n\n\n\nNa pewno nie jest jedynie \u017ar\u00f3d\u0142em wiedzy s\u0142u\u017c\u0105cej do monetyzacji strony internetowej. Jest czym\u015b znacznie g\u0142\u0119bszym. Zbieranie i analizowanie danych webowych pomaga nie tylko optymalizowa\u0107 dzia\u0142ania marketingowe, ale w og\u00f3le stymuluje ca\u0142y biznes oparty o on-line. Analityka webowa to spojrzenie w g\u0142\u0105b witryny przez pryzmat: <\/p>\n\n\n\n
\nkluczowych wska\u017anik\u00f3w efektywno\u015bciowych<\/li>\n\n\n\n niestandardowych raport\u00f3w i przep\u0142ywu danych z r\u00f3\u017cnych \u017ar\u00f3de\u0142 <\/li>\n\n\n\n kampanii marketingowych i kreacji reklamowych <\/li>\n\n\n\n rekomendacji dotycz\u0105cych u\u017cyteczno\u015bci i dost\u0119pno\u015bci serwisu <\/li>\n\n\n\n wizualizacji zgromadzonych danych <\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<\/span>Do czego mo\u017ce nam si\u0119 przyda\u0107 analityka webowa?<\/b><\/span><\/h3>\n\n\n\n\nPrzede wszystkim do poprawy efektywno\u015bci serwisu.<\/b> Zanim rozpoczniesz jakiekolwiek dzia\u0142ania zmierzaj\u0105ce do zmiany wygl\u0105du strony, zastan\u00f3w si\u0119 co ma by\u0107 g\u0142\u00f3wnym efektem zmiany. Czy sama u\u017cyteczno\u015b\u0107 serwisu, czy mo\u017ce optymalizacja \u015bcie\u017cki konwersji. <\/li>\n\n\n\nPo drugie dzi\u0119ki analityce webowej masz szans\u0119 pozna\u0107 swoich u\u017cytkownik\u00f3w<\/b>, ich zachowania w odniesieniu do konkretnej formy i tre\u015bci prezentowanych w witrynie. Dowiesz si\u0119 kt\u00f3re elementy przyczyni\u0142y si\u0119 do sukcesu, a kt\u00f3re do pora\u017cki w stosunku do swoich za\u0142o\u017ce\u0144. <\/li>\n\n\n\nAnalityka webowa to r\u00f3wnie\u017c g\u0142\u00f3wne \u017ar\u00f3d\u0142o danych do optymalizacji dzia\u0142a\u0144 marketingowych poza Twoim serwisem<\/b>. Nie wszyscy u\u017cytkownicy sieci s\u0105 Twoimi u\u017cytkownikami. To w jaki spos\u00f3b przekonujesz ich do siebie i budujesz zaufanie do marki poza serwisem jest powodem, dla kt\u00f3rego odwiedz\u0105 go lub nie. Analityka webowa to generowanie wniosk\u00f3w na przysz\u0142o\u015b\u0107 we wszystkich punktach styku biznesu z u\u017cytkownikami online. <\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
Analityka Webowa – Cele Userzy Dane<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\nCho\u0107 wdro\u017cenie analityki webowej mo\u017cesz postrzega\u0107 jako koszt, to jednak dzi\u0119ki niej masz szans\u0119 osi\u0105gn\u0105\u0107 znacznie wi\u0119ksz\u0105 przewag\u0119 konkurencyjn\u0105, ni\u017c gdyby\u015b podejmowa\u0142 decyzje intuicyjnie. <\/p>\n\n\n\n
<\/span>Jaki jest cel wprowadzenia kultury organizacyjnej opartej o dane?<\/b><\/span><\/h2>\n\n\n\nCelem wprowadzania kultury organizacyjnej opartej o dane jest zmiana podej\u015bcia do danych jako zasob\u00f3w ugruntowanych biznesowo na wszystkich szczeblach organizacji<\/b>. Dotyczy to nie tylko analityki webowej, ale r\u00f3wnie\u017c wielu innych obszar\u00f3w dzia\u0142ania firmy. <\/p>\n\n\n\n
Inaczej m\u00f3wi\u0105c, wszyscy pracownicy wiedz\u0105 i rozumiej\u0105 warto\u015b\u0107 jako\u015bciowych danych, chc\u0105 z nich korzysta\u0107 nie tylko dla osi\u0105gni\u0119cia w\u0142asnych target\u00f3w, ale przede wszystkim na rzecz wsp\u00f3lnego celu. <\/p>\n\n\n\n
Samo wprowadzenie mechanizm\u00f3w data-driven w podejmowaniu decyzji na poziomie managerskim, jest tak samo nieefektywne, jak wpuszczenie do organizacji analityka webowego bez wsparcia w budowaniu przep\u0142yw\u00f3w danych mi\u0119dzy wsp\u00f3\u0142pracownikami, dzia\u0142ami, partnerami biznesowymi czy klientami. By analizowa\u0107 dane dotycz\u0105ce serwis\u00f3w internetowych musimy zaanga\u017cowa\u0107 ca\u0142y zesp\u00f3\u0142 w proces efektywnego wykorzystywania danych na poziomie ich gromadzenia, przetwarzania i testowania. <\/p>\n\n\n\n
<\/span>Gromadzenie danych<\/b> <\/span><\/h3>\n\n\n\nPierwszym i najwa\u017cniejszym etapem zmiany w podej\u015bciu do zarz\u0105dzania danymi jest stworzenie sp\u00f3jnego i ujednoliconego miejsca przechowywania danych. Takim jednym i jedynym \u017ar\u00f3d\u0142em danych jest Master Customer Data<\/b> \u2013 centralny silos, do kt\u00f3rego wpadaj\u0105 wszystkie rekordy dotycz\u0105ce dzia\u0142a\u0144 ca\u0142ej organizacji, z pomoc\u0105 konektor\u00f3w, integracji i strumieni danych. <\/p>\n\n\n\n
W organizacjach, w kt\u00f3rych brakuje jednolitej struktury gromadzenia danych, ka\u017cdy dzia\u0142 ma sw\u00f3j odr\u0119bny silos danych, a po\u0142\u0105czenie ich ze sob\u0105 wi\u0105\u017ce si\u0119 z r\u0119cznym dostosowywaniem danych mi\u0119dzy sob\u0105, za ka\u017cdym razem, gdy przyst\u0119pujemy do analizy. <\/p>\n\n\n\n
Gromadzenie danych w odpowiedni spos\u00f3b na poziomie Web, jak i ca\u0142ej organizacji to kluczowy krok do budowania przewagi konkurencyjnej opartej o wiedz\u0119. <\/p>\n\n\n\n
<\/span>Przetwarzanie danych<\/b> <\/span><\/h3>\n\n\n\nProces przetwarzania danych w du\u017cej mierze jest uwarunkowany tym, co si\u0119 dzieje na poprzednim etapie. Wraz z wprowadzeniem centralnego silosu danych (Master Customer Data) optymalizujemy czas pracy zwi\u0105zanej z ujednolicaniem i oczyszczaniem danych, co cz\u0119sto stanowi 50-80% czasu pracy analityka<\/b>. A przecie\u017c zatrudniamy analityk\u00f3w by przeprowadzali analizy, stawiali hipotezy czy te\u017c wyci\u0105gali wnioski z danych. <\/p>\n\n\n\n
Bior\u0105c pod uwag\u0119 zjawisko GIGO (Garbage In Garbage Out), to mo\u017ce si\u0119 okaza\u0107, \u017ce ca\u0142y proces przetwarzania danych pod analizy jest utrudniony na tyle, \u017ce wnioski s\u0105 obarczone du\u017cym marginesem b\u0142\u0119du. W analityce webowej z za\u0142o\u017cenia wszystko jest policzalne. Od tego, w jaki spos\u00f3b przygotujesz dane do dalszego etapu, w du\u017cej mierze zale\u017cy czy w og\u00f3le osi\u0105gniesz zamierzone cele. <\/p>\n\n\n\n
<\/span>Testowanie danych<\/b> <\/span><\/h3>\n\n\n\nOstatnim etapem w procesie zarz\u0105dzania danymi jest tworzenie modeli opartych o dwukierunkowy przep\u0142yw danych. Dzi\u0119ki temu mamy wiedz\u0119 o tym jakie zdarzenia, mia\u0142y wp\u0142yw na konkretny efekt. Testowanie hipotez w oparciu o zebrane dane to kluczowe zadanie analityka w organizacji. <\/p>\n\n\n\n
W analityce webowej utar\u0142o si\u0119 przekonanie, \u017ce analityk jedynie gromadzi dane i na ich podstawie raportuje efekt dzia\u0142a\u0144. Ka\u017cda analiza, r\u00f3wnie\u017c ta webowa powinna ko\u0144czy\u0107 si\u0119 konkretnym dzia\u0142aniem lub zmian\u0105<\/b>, a nie tylko \u0142adn\u0105 tabelk\u0105 czy wizualizacj\u0105 danych. <\/p>\n\n\n\n
Kultura organizacyjna oparta o dane jest w tym pomocna i sprawia, \u017ce cele ka\u017cdego zespo\u0142u lub dzia\u0142u s\u0105 zintegrowane z celami serwisu internetowego jak i celami biznesowymi organizacji, jej strategi\u0105 i misj\u0105. <\/p>\n\n\n
\n
Analityka Webowa – Gromadzenie Przetwarzanie Testowanie<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\nW wi\u0119kszo\u015bci przypadk\u00f3w, ludziom wydaje si\u0119, \u017ce analiz\u0119 danych maj\u0105 we krwi, a dzi\u0119ki swojej intuicji podejmuj\u0105 jedynie trafne decyzje. Nic bardziej mylnego. Jest jeden prosty spos\u00f3b na weryfikacj\u0119 tego, czy ju\u017c potrzebujemy analityka danych na pok\u0142adzie – to moment, w kt\u00f3rym Twoi pracownicy t\u0142umacz\u0105 wzrosty efektem w\u0142asnych dzia\u0142a\u0144, a spadki niezale\u017cnymi od nich dzia\u0142aniami rynku, gospodarki, czy innych si\u0142 nadprzyrodzonych. <\/p>\n\n\n\n
A jak w tym wszystkim odnajduje si\u0119 analityk webowy? Jak ryba w wodzie, w ko\u0144cu dane to jego \u015brodowisko naturalne. <\/p>\n\n\n\n
<\/span>W jakich obszarach mo\u017ce Ci\u0119 wesprze\u0107 analityk webowy?<\/b><\/span><\/h2>\n\n\n\nAnalityka webowa oderwana od rzeczywisto\u015bci biznesowej nie dostarcza \u017cadnych wymiernych korzy\u015bci. Rol\u0105 analityka webowego w firmie jest odpowiada\u0107 na pytania biznesu w kwestii efektywno\u015bci serwisu, weryfikowa\u0107 stawiane tezy za pomoc\u0105 test\u00f3w A\/B czy te\u017c rekomendowa\u0107 najlepsze \u015bcie\u017cki do zwi\u0119kszania zwrotu z inwestycji w dzia\u0142ania online podj\u0119te przez pracownik\u00f3w innych dzia\u0142\u00f3w. <\/p>\n\n\n\n
Dzi\u0119ki niemu dowiesz si\u0119: <\/strong><\/p>\n\n\n\n\nna kt\u00f3re dane patrze\u0107 i czy te dane zbierane s\u0105 w prawid\u0142owy spos\u00f3b, <\/li>\n\n\n\n czy serwis internetowy jest na etapie poprawy u\u017cyteczno\u015bci czy optymalizacji konwersji, <\/li>\n\n\n\n w kt\u00f3re kana\u0142y marketingu online warto mocniej zainwestowa\u0107 lub z kt\u00f3rych warto si\u0119 wycofa\u0107 <\/li>\n\n\n\n jakie dzia\u0142ania mikro w serwisie doprowadzi\u0142y do osi\u0105gni\u0119cia konkretnego celu makro. <\/li>\n\n\n\n <\/li>\n<\/ul>\n\n\n\nZacznij zmienia\u0107 zasady gry ju\u017c dzi\u015b. Przesta\u0144 my\u015ble\u0107, \u017ce inwestowanie w analityk\u0119 webow\u0105 jest dzia\u0142aniem wt\u00f3rnym lub \u017ce zaspokoisz tym swoje wszystkie analityczne potrzeby. Tylko w\u0142\u0105czenie analityki danych na r\u00f3\u017cnych poziomach organizacji da Ci mo\u017cliwo\u015b\u0107 realizowania cel\u00f3w mikro i makro na r\u00f3\u017cnych etapach lejka zakupowego i punktach styku u\u017cytkownik\u00f3w z biznesem. <\/p>\n\n\n\n
<\/span>FAQ<\/strong><\/span><\/h2>\n\n\n\n
\n
\n
<\/span>Jak rozwija\u0107 kultur\u0119 analityczn\u0105?<\/span><\/h3>\n\n\n
Stw\u00f3rz \u015brodowisko przyjazne analityce danych i otwartej komunikacji. Tak, aby ka\u017cdy pracownik rozumia\u0142 i korzysta\u0142 z warto\u015bci, jak\u0105 nios\u0105 ze sob\u0105 wysokiej jako\u015bci dane.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n