{"id":1797,"date":"2022-05-11T12:47:43","date_gmt":"2022-05-11T10:47:43","guid":{"rendered":"https:\/\/www.infinity-group.pl\/?p=1797"},"modified":"2026-04-03T08:36:19","modified_gmt":"2026-04-03T06:36:19","slug":"uczenie-maszynowe-i-sztuczne-sieci-neuronowe","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.infinity-group.pl\/blog\/2022\/05\/11\/uczenie-maszynowe-i-sztuczne-sieci-neuronowe\/","title":{"rendered":"Uczenie maszynowe i sztuczne sieci neuronowe"},"content":{"rendered":"\n<p>Sztuczna inteligencja to szybko rozwijaj\u0105ca si\u0119, z\u0142o\u017cona i wielopoziomowa dziedzina. Wiedza na jej temat staje si\u0119 niezb\u0119dna dla ka\u017cdej \u015bredniej i du\u017cej firmy, kt\u00f3ra chce rozwija\u0107 si\u0119 i poszerza\u0107 zasi\u0119gi w erze e-commerce. Aby pozosta\u0107 konkurencyjnym, firmy musz\u0105 wykorzystywa\u0107 sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 i w pe\u0142ni eksploatowa\u0107 jej potencja\u0142. W epoce digitalizacji, dzi\u0119ki sztucznej inteligencji firmy mog\u0105 zautomatyzowa\u0107 powtarzalne zadania, usprawni\u0107 podejmowanie decyzji i lepiej s\u0142u\u017cy\u0107 swoim klientom. Ten artyku\u0142 chcieliby\u015bmy po\u015bwi\u0119ci\u0107 dw\u00f3m konkretnym ga\u0142\u0119ziom sztucznej inteligencji: uczeniu maszynowemu i sztucznym sieciom neuronowym.<\/p><div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_82_2 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-light-blue ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">Summary<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Prze\u0142\u0105cznik Spisu Tre\u015bci\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.infinity-group.pl\/blog\/2022\/05\/11\/uczenie-maszynowe-i-sztuczne-sieci-neuronowe\/#uczenie-maszynowe-ml\" >Uczenie maszynowe (ML)<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.infinity-group.pl\/blog\/2022\/05\/11\/uczenie-maszynowe-i-sztuczne-sieci-neuronowe\/#sztuczne-sieci-neuronowe-ann\" >Sztuczne sieci neuronowe (ANN)<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.infinity-group.pl\/blog\/2022\/05\/11\/uczenie-maszynowe-i-sztuczne-sieci-neuronowe\/#zastosowania-ml-i-ann-w-biznesie-i-cyfryzacji\" >Zastosowania ML i ANN w biznesie i cyfryzacji<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/www.infinity-group.pl\/blog\/2022\/05\/11\/uczenie-maszynowe-i-sztuczne-sieci-neuronowe\/#skontaktuj-sie-z-nami\" >Skontaktuj si\u0119 z nami<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"uczenie-maszynowe-ml\"><\/span><strong>Uczenie maszynowe (ML)<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Uczenie maszynowe polega na szkoleniu komputera w taki spos\u00f3b, aby robi\u0142 to, co my, jako ludzie robimy naturalnie, gdy si\u0119 uczymy. Na przyk\u0142ad pozwala ono aplikacjom lepiej przewidywa\u0107 wyniki bez wydawania wyra\u017anych polece\u0144. Zazwyczaj uczenie maszynowe wykorzystuje dane z historii jako \u017ar\u00f3d\u0142o informacji do przewidywania nowych wynik\u00f3w.<\/p>\n\n\n\n<p>Uczenie maszynowe mo\u017ce by\u0107 nadzorowane, bez nadzoru, cz\u0119\u015bciowo nadzorowane i wzmacniane. Nadzorowane uczenie maszynowe polega na wykorzystaniu oznaczonych zestaw\u00f3w danych podawanych przez ludzi w aplikacji w celu trenowania algorytm\u00f3w do klasyfikowania tych danych lub przewidywania wynik\u00f3w. Nienadzorowane uczenie maszynowe wykorzystuje nieoznakowane dane do ich kategoryzowania i analizowania, odkrywaj\u0105c ukryte grupy i wzorce bez potrzeby interwencji cz\u0142owieka. Cz\u0119\u015bciowo nadzorowane uczenie maszynowe \u0142\u0105czy poprzednie dwa typy, poniewa\u017c analitycy danych mog\u0105 przekazywa\u0107 oznaczone dane do maszyny, aby pocz\u0105tkowo szkoli\u0107 j\u0105 do przewidywania wynik\u00f3w, a nast\u0119pnie przekazywa\u0107 jej wi\u0119cej danych, aby mog\u0142a samodzielnie znale\u017a\u0107 wzorce i skategoryzowa\u0107 dane. Uczenie maszynowe ze wzmocnieniem jest u\u017cywane, gdy istniej\u0105 regu\u0142y dla procesu wieloetapowego; dane s\u0105 przekazywane do maszyny, a ta otrzymuje pozytywne lub negatywne sygna\u0142y w zale\u017cno\u015bci od tego, czy wykonuje swoje zadanie poprawnie. Po kilku pr\u00f3bach algorytmy staj\u0105 si\u0119 bardziej predykcyjne i poprawne same w sobie, a algorytm mo\u017ce z powodzeniem zarz\u0105dza\u0107 i kategoryzowa\u0107 dane samodzielnie. Podsumowuj\u0105c, mo\u017cemy wyszkoli\u0107 komputer do czytania i rozumienia danych pisanych w dokumencie, rozpoznawania j\u0119zyka m\u00f3wionego i konwertowania go na tekst, przewidywania wynik\u00f3w na podstawie powi\u0105zanych zmiennych oraz odkrywania ukrytych definicji i kategorii w pozornie niepowi\u0105zanych danych.<\/p>\n\n\n\n<p>Uczenie maszynowe ma szeroki zakres zastosowa\u0144. Silniki rekomendacji s\u0105 cz\u0119stym przypadkiem u\u017cycia uczenia maszynowego. Inne popularne zastosowania obejmuj\u0105 wykrywanie oszustw, filtrowanie spamu, wykrywanie zagro\u017ce\u0144 z\u0142o\u015bliwym oprogramowaniem, automatyzacj\u0119 proces\u00f3w biznesowych (BPA) i predykcyjn\u0105 konserwacj\u0119.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"sztuczne-sieci-neuronowe-ann\"><\/span><strong>Sztuczne sieci neuronowe (ANN)<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Podczas gdy komputery mog\u0105 wykonywa\u0107 wiele zada\u0144, kt\u00f3rych nie mog\u0105 ludzie, ludzki m\u00f3zg wyprzedza jednak maszyny w obszarach zdrowego rozs\u0105dku, wyobra\u017ani i inspiracji. Jednak same komputery zaczynaj\u0105 coraz bardziej przypomina\u0107 ludzki m\u00f3zg. Sztuczne sieci neuronowe (ANN) s\u0105 tworzone w celu jak najdok\u0142adniejszej jego replikacji poprzez kopiowanie sposobu, w jaki neurony biologiczne sygnalizuj\u0105 sobie nawzajem. W rzeczywisto\u015bci ANN s\u0105 r\u00f3wnie\u017c nazywane symulowanymi sieciami neuronowymi (SNN), kt\u00f3re lepiej przypominaj\u0105 swoj\u0105 funkcj\u0119 symulowania ludzkiego m\u00f3zgu.<\/p>\n\n\n\n<p>Wed\u0142ug IBM sztuczne sieci neuronowe s\u0105 &#8222;podzbiorem uczenia maszynowego i sercem algorytm\u00f3w g\u0142\u0119bokiego uczenia&#8221;. ANN sk\u0142adaj\u0105 si\u0119 z warstw w\u0119z\u0142\u00f3w, zawieraj\u0105cych warstw\u0119 wej\u015bciow\u0105 oraz wyj\u015bciow\u0105 z warstwami wielowarstwowymi pomi\u0119dzy. Ka\u017cdy w\u0119ze\u0142 ma skojarzon\u0105 wag\u0119 i pr\u00f3g, kt\u00f3ry jest aktywowany po przekroczeniu. Po aktywacji w\u0119z\u0142a wysy\u0142a on sygna\u0142 do nast\u0119pnej warstwy. Ostatecznie informacje przekazywane do w\u0119z\u0142a wej\u015bciowego s\u0105 wyprowadzane przez w\u0119ze\u0142 wyj\u015bciowy. Podobnie jak przetwarzanie j\u0119zyka naturalnego (NLP), ANN wymagaj\u0105 ogromnej ilo\u015bci szkole\u0144 i danych, aby mog\u0142y by\u0107 coraz bardziej dok\u0142adne. Jednak odpowiednio rozwini\u0119te ANN mog\u0105 by\u0107 wykorzystywane jako pot\u0119\u017cne narz\u0119dzie w przetwarzaniu i klasyfikacji danych.<\/p>\n\n\n\n<p>Istnieje wiele rodzaj\u00f3w sieci neuronowych, kt\u00f3re s\u0105 wykorzystywane do r\u00f3\u017cnych cel\u00f3w. Nale\u017c\u0105 do nich sieci neuronowe feedforward (lub wielowarstwowe perceptrony (MLP), splotowe sieci neuronowe (CNN) i nawracaj\u0105ce sieci neuronowe (RNN). MLP maj\u0105 warstwy wej\u015bciowe, wyj\u015bciowe i wiele innych ukrytych. Dane s\u0105 wykorzystywane do szkolenia tych sieci tak, aby sta\u0142y si\u0119 coraz bardziej dok\u0142adne. CNN s\u0105 podobne do MLP, ale u\u017cywane g\u0142\u00f3wnie do rozpoznawania obraz\u00f3w i wzorc\u00f3w. Sieci te wykorzystuj\u0105 drgawki do wykonywania powtarzaj\u0105cych si\u0119 zada\u0144 w celu identyfikacji. Wreszcie, RNN u\u017cywaj\u0105 p\u0119tli feedback do przewidywania przysz\u0142ych wynik\u00f3w. Sieci te s\u0105 wykorzystywane przede wszystkim w prognozach gie\u0142dowych i prognozowaniu.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"zastosowania-ml-i-ann-w-biznesie-i-cyfryzacji\"><\/span><strong>Zastosowania ML i ANN w biznesie i cyfryzacji<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Uczenie maszynowe zapewnia prze\u0142omowe korzy\u015bci dla przedsi\u0119biorc\u00f3w z r\u00f3\u017cnych bran\u017c. Wykorzystuj\u0105c mo\u017cliwo\u015b\u0107 samodoskonalenia na podstawie coraz wi\u0119kszej ilo\u015bci danych, uczenie maszynowe doskonale wpisuje si\u0119 w nowoczesne \u015brodowisko biznesowe, w kt\u00f3rym dane s\u0105 stale generowane. Dane te maj\u0105 zastosowanie do szerokiej gamy zada\u0144, w tym konserwacji predykcyjnej, wykrywania oszustw i system\u00f3w rekomenduj\u0105cych. Uczenie maszynowe jest r\u00f3wnie\u017c zaanga\u017cowane w proces cyfryzacji operacji biznesowych. Automatyzuj\u0105c powtarzalne i warto\u015bciowe zadania, firmy mog\u0105 lepiej zagospodarowa\u0107 pracownik\u00f3w, powierzaj\u0105c im zadania wymagaj\u0105ce wi\u0119kszej wyobra\u017ani. Kr\u00f3tko m\u00f3wi\u0105c, uczenie maszynowe rewolucjonizuje spos\u00f3b dzia\u0142ania firm. Zwi\u0119kszona wydajno\u015b\u0107 i efektywno\u015b\u0107 ML w por\u00f3wnaniu z pracownikami szybko staje si\u0119 niezb\u0119dnym narz\u0119dziem dla ka\u017cdej firmy, kt\u00f3ra chce stale wzrasta\u0107 na ci\u0105gle rosn\u0105cym rynku.<\/p>\n\n\n\n<p>Im bardziej zhumanizowana i oparta na m\u00f3zgu staje si\u0119 forma uczenia maszynowego, tym cz\u0119\u015bciej sztuczne sieci neuronowe s\u0105 wykorzystywane przez firmy do wydobywania spostrze\u017ce\u0144 z cyfrowych danych. Podczas gdy og\u00f3lne, mniej z\u0142o\u017cone uczenie maszynowe zwykle koncentruje si\u0119 na automatyzacji i powtarzalnych zadaniach, ANN rozwi\u0105zuj\u0105 zadania wi\u0119kszej wagi. Zazwyczaj pomagaj\u0105 firmom podejmowa\u0107 lepsze decyzje, analizuj\u0105c du\u017ce ilo\u015bci danych, kt\u00f3re by\u0142yby niemo\u017cliwe do przetworzenia przez ludzi.&nbsp; Na przyk\u0142ad: ANN mog\u0105 s\u0142u\u017cy\u0107 do analizowania historii zakup\u00f3w klient\u00f3w w celu identyfikowania trend\u00f3w i formu\u0142owania zalece\u0144 dotycz\u0105cych przysz\u0142ych zakup\u00f3w. Mog\u0105 by\u0107 r\u00f3wnie\u017c wykorzystywane do przewidywania popytu klient\u00f3w i optymalizacji kampanii marketingowych. W wielu przypadkach korzystanie z ANN mo\u017ce zapewni\u0107 przewag\u0119 konkurencyjn\u0105, umo\u017cliwiaj\u0105c firmom podejmowanie lepszych decyzji i dzia\u0142a\u0144 szybciej ni\u017c konkurencja. Poniewa\u017c firmy nadal digitalizuj\u0105 swoj\u0105 dzia\u0142alno\u015b\u0107, korzystanie ze sztucznych sieci neuronowych prawdopodobnie stanie si\u0119 jeszcze bardziej powszechne.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>\u0179r\u00f3d\u0142a:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><a href=\"https:\/\/www.techtarget.com\/searchenterpriseai\/definition\/machine-learning-ML#:~:text=Machine%20learning%20(ML)%20is%20a,to%20predict%20new%20output%20values.\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">https:\/\/www.techtarget.com\/searchenterpriseai\/definition\/machine-learning-ML#:~:text=Machine%20learning%20(ML)%20is%20a,to%20predict%20new%20output%20values.<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/www.ibm.com\/cloud\/learn\/neural-networks\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">https:\/\/www.ibm.com\/cloud\/learn\/neural-networks<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/bernardmarr.com\/what-are-artificial-neural-networks-a-simple-explanation-for-absolutely-anyone\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">https:\/\/bernardmarr.com\/what-are-artificial-neural-networks-a-simple-explanation-for-absolutely-anyone\/<\/a><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-contact-form-7-contact-form-selector\">\n<div class=\"wpcf7 no-js\" id=\"wpcf7-f5-o1\" lang=\"pl-PL\" dir=\"ltr\" data-wpcf7-id=\"5\">\n<div class=\"screen-reader-response\"><p role=\"status\" aria-live=\"polite\" aria-atomic=\"true\"><\/p> <ul><\/ul><\/div>\n<form action=\"\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1797#wpcf7-f5-o1\" method=\"post\" class=\"wpcf7-form init\" aria-label=\"Formularz kontaktowy\" novalidate=\"novalidate\" data-status=\"init\">\n<fieldset class=\"hidden-fields-container\"><input type=\"hidden\" name=\"_wpcf7\" value=\"5\" \/><input type=\"hidden\" name=\"_wpcf7_version\" value=\"6.1.5\" \/><input type=\"hidden\" name=\"_wpcf7_locale\" value=\"pl_PL\" \/><input type=\"hidden\" name=\"_wpcf7_unit_tag\" value=\"wpcf7-f5-o1\" \/><input type=\"hidden\" name=\"_wpcf7_container_post\" value=\"0\" \/><input type=\"hidden\" name=\"_wpcf7_posted_data_hash\" value=\"\" \/>\n<\/fieldset>\n<h2 class=\"form-title\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"skontaktuj-sie-z-nami\"><\/span>Skontaktuj si\u0119 z nami\n<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<div class=\"form-row\">\n\t<div class=\"form-column\">\n\t\t<p><span class=\"wpcf7-form-control-wrap\" data-name=\"your-name\"><input size=\"40\" maxlength=\"400\" class=\"wpcf7-form-control wpcf7-text wpcf7-validates-as-required\" aria-required=\"true\" aria-invalid=\"false\" placeholder=\"Imi\u0119 i nazwisko*\" value=\"\" type=\"text\" name=\"your-name\" \/><\/span>\n\t\t<\/p>\n\t<\/div>\n\t<div class=\"form-column\">\n\t\t<p><span class=\"wpcf7-form-control-wrap\" data-name=\"your-company\"><input size=\"40\" maxlength=\"400\" class=\"wpcf7-form-control wpcf7-text wpcf7-validates-as-required\" aria-required=\"true\" aria-invalid=\"false\" placeholder=\"Firma*\" value=\"\" type=\"text\" name=\"your-company\" \/><\/span>\n\t\t<\/p>\n\t<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"form-row\">\n\t<div class=\"form-column\">\n\t\t<p><span class=\"wpcf7-form-control-wrap\" data-name=\"your-email\"><input size=\"40\" maxlength=\"400\" class=\"wpcf7-form-control wpcf7-email wpcf7-validates-as-required wpcf7-text wpcf7-validates-as-email\" aria-required=\"true\" aria-invalid=\"false\" placeholder=\"E-mail*\" value=\"\" type=\"email\" name=\"your-email\" \/><\/span>\n\t\t<\/p>\n\t<\/div>\n\t<div class=\"form-column\">\n\t\t<p><span class=\"wpcf7-form-control-wrap\" data-name=\"phone-number\"><input size=\"40\" maxlength=\"15\" class=\"wpcf7-form-control wpcf7-tel wpcf7-text wpcf7-validates-as-tel\" aria-invalid=\"false\" placeholder=\"Numer telefonu\" value=\"\" type=\"tel\" name=\"phone-number\" \/><\/span>\n\t\t<\/p>\n\t<\/div>\n<\/div>\n<p><span class=\"wpcf7-form-control-wrap\" data-name=\"your-message\"><textarea cols=\"40\" rows=\"10\" maxlength=\"2000\" class=\"wpcf7-form-control wpcf7-textarea\" aria-invalid=\"false\" placeholder=\"Wiadomo\u015b\u0107\" name=\"your-message\"><\/textarea><\/span>\n<\/p>\n<p><input class=\"wpcf7-form-control wpcf7-submit has-spinner\" type=\"submit\" value=\"Wy\u015blij\" \/>\n<\/p>\n<div class=\"wpcf7-response-output\" aria-hidden=\"true\"><\/div>\n<p>*Wymagane\n<\/p>\n<p class=\"klauzula-naglowek\">Klauzula informacyjna dotycz\u0105ca przetwarzania danych osobowych:\n<\/p>\n<p>Administratorem Twoich danych osobowych jest Infinity Group Sp. z o.o. z siedzib\u0105 w Bia\u0142ymstoku.<br \/>\nDane podane w formularzu b\u0119d\u0105 przetwarzane w celu udzielenia odpowiedzi na zapytanie (art. 6 ust. 1 lit. f RODO \u2013 prawnie uzasadniony interes administratora polegaj\u0105cy na prowadzeniu korespondencji). Podanie danych jest dobrowolne, ale niezb\u0119dne do udzielenia odpowiedzi. Przys\u0142uguje Ci m.in. prawo sprzeciwu wobec przetwarzania danych oraz prawo wniesienia skargi do Prezesa Urz\u0119du Ochrony Danych Osobowych. Szczeg\u00f3\u0142owe informacje, w tym o odbiorcach danych, okresie przechowywania oraz mo\u017cliwym przekazywaniu danych poza EOG, znajdziesz pod linkiem \u201eInformacje o przetwarzaniu Twoich danych osobowych\u201d.\n<\/p>\n<\/form>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Sztuczna inteligencja to szybko rozwijaj\u0105ca si\u0119, z\u0142o\u017cona i wielopoziomowa dziedzina. Wiedza na jej temat staje si\u0119 niezb\u0119dna dla ka\u017cdej \u015bredniej i du\u017cej firmy, kt\u00f3ra chce rozwija\u0107 si\u0119 i poszerza\u0107 zasi\u0119gi w erze e-commerce. Aby pozosta\u0107 konkurencyjnym, firmy musz\u0105 wykorzystywa\u0107 sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 i w pe\u0142ni eksploatowa\u0107 jej potencja\u0142. W epoce digitalizacji, dzi\u0119ki sztucznej inteligencji firmy mog\u0105&#8230;<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":5723,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-1797","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai","category-business-solutions","tag-sztuczna-inteligencja","tag-uczenie-maszynowe"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.infinity-group.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1797","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.infinity-group.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.infinity-group.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.infinity-group.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.infinity-group.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1797"}],"version-history":[{"count":10,"href":"https:\/\/www.infinity-group.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1797\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":6081,"href":"https:\/\/www.infinity-group.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1797\/revisions\/6081"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.infinity-group.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/5723"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.infinity-group.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1797"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}